图片截自OpenAI
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
从本质上来看，蛋仔能做到这样的地步，是因为它作为手游，把「简单的美好」这种基调塑造得很好。这是在复杂的环境下，年轻人在精神层面非常需要的一个避难所。
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